К 2026 году в России прогнозируется активное внедрение нейросетей и искусственного интеллекта в химическую науку и промышленность. ИИ превращается из узкоспециализированного инструмента в универсальное решение для практических задач.
Учёные выделяют три ключевых направления развития на ближайший год:
1. ИИ-химизация — интеграция интеллектуальных систем в исследовательские проекты и заявки на финансирование.
2. ИИ-импактизация — использование ИИ для повышения качества и значимости научных публикаций.
3. ИИ-драйв — стимулирование прогресса через применение искусственного интеллекта.
Эти шаги направлены на ускорение развития химической отрасли и усиление её конкурентоспособности. Также было отмечено, что искусственный интеллект может решить проблему «бездействующих» и «потерянных» научных данных — большого массива экспериментальной информации, которая годами оставалась неиспользованной.
источник: https://nauka.tass.ru/nauka/25701561