О бренде:

омпания ZCTT (полное наименование — Beijing Zhongchuang Telecom Test Co., Ltd) – производитель систем Мониторинга сетевой производительности, брокеров сетевых пакетов и систем для анализа Big Data. Компания существует с 1995 года, а ее акции котируются на фондовой бирже Шанхая с 2003 года. Штаб-квартира ZCTT находится в Пекине. Решениями компании пользуются такие известные операторы и банки, как: CHINA TELECOM, China Mobile, ChinaUnicom, Hutchison Telecom (Hong Kong), Globe (Philippines), Maxis (крупнейший оператор Малайзии), Bank of China, China Development Bank и множество других.
ZCTT — профессиональная телекоммуникационная компания, эксперт в области мониторинга сети связи и решений для больших баз данных с более чем 20-летним опытом работы. Специалисты компании стремятся к совершенствованию и повышению конкурентоспособности своих продуктов, применяя новейшие технологии в производстве и развивая собственную технологическую базу.
Каталог товаров
Обзор некоторых устройств компании ZCTT
- NTC 2082 — это устройство, объединяющее в себе функции съема трафика (TAP устройства) и функционал агрегатора трафика, с возможностями репликации , фильтрации и другими функциями обработки сетевого трафика. Устройство поддерживает «inline режим», для включения в разрыв канала связи и «mirroring режим » для подключения span трафика и включает в себя функцию «bypass» управления трафиком.

- Контроллер сетевого трафика серии NTC — это интеллектуальное устройство управления сетевым трафиком в исполнении 1U, разработанное компанией Beijing Zhongchuang Telecom Test Co., Ltd. (ZCTT). В Роcсии устройства такого типа также называют «сетевыми брокерами». Устройство может выполнять такие функции интеллектуального управления трафиком, как агрегация, распределение, репликация, фильтрация и балансировка нагрузки по заданным правилам. Оно также может выполнять такие виды предварительной обработки пакетов, как дедупликация, декапсуляция (снятие внешнего заголовка) и «slicing» (обрезка пакетов), чтобы выходные пакеты данных могли соответствовать требованиям прикладных систем анализа данных, а также оптимизировать сетевую структуру устройств сбора и анализа данных, уменьшить количество устройств, и повысить эффективность обработки трафика данных.
